基于雙種群協(xié)調(diào)進(jìn)化果蠅算法優(yōu)化 SVM 的變速箱故障診斷

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摘要為提高果蠅算法（ FOA）對支持向量機(jī)（ SVM）參數(shù)優(yōu)化的效果，對 FOA 的進(jìn)化策略進(jìn)行了改進(jìn)，提出了雙種群協(xié)調(diào)進(jìn)化果蠅算法（ DGCFOA）。將 DGCFOA 用于 SVM 參數(shù)優(yōu)化并進(jìn)行變速箱的故障診斷，診斷結(jié)果表明， DGCFOA 算法能夠搜尋到更優(yōu)的 SVM 參數(shù)，相比于 FOA ，明顯提升了變速箱故障診斷的精度。（剩余9905字）