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基于變分模態(tài)分解色散熵和 SVM 的軌道車輛受電弓故障診斷

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摘要為提高軌道車輛受電弓的故障診斷精度，提出了基于變分模態(tài)分解（ VMD）色散熵（ DE）和支持向量機（SVM）的受電弓故障診斷方法。首先，以 VMD 為受電弓各運行狀態(tài)信號的分解方法實現(xiàn)信號的多尺度自適應分解，得到若干個本征模態(tài)函數(shù)（ IMF）分量。其次，以 DE 為特征提取方法計算各 IMF 分量的 DE 值，并組成故障特征向量。（剩余10655字）

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