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摘要針對(duì)一維機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的圖形化特征表示問(wèn)題,引入了對(duì)稱極坐標(biāo)表示法,同時(shí)結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的圖像分類(lèi)識(shí)別能力,提出了一種基于對(duì)稱極坐標(biāo)和殘差網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)的軸承故障診斷方法。為突顯軸承振動(dòng)信號(hào)故障特征并兼顧計(jì)算效率,利用對(duì)稱極坐標(biāo)表示法將一維機(jī)械振動(dòng)信號(hào)快速轉(zhuǎn)換成鏡面對(duì)稱雪花圖,利用 NSGA-II 同步優(yōu)化了數(shù)據(jù)采樣長(zhǎng)度和對(duì)稱極坐標(biāo)表示法的參數(shù),獲取可區(qū)分性更好的極坐標(biāo)對(duì)稱圖像特征,然后利用殘差網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和分類(lèi),結(jié)合美國(guó)西儲(chǔ)大學(xué)軸承公開(kāi)數(shù)據(jù)集對(duì)此方法進(jìn)行驗(yàn)證,取得了良好的識(shí)別效果。(剩余10736字)
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一種基于對(duì)稱極坐標(biāo)優(yōu)化的軸承深度遷移診斷方法
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