移動通信核心網(wǎng)中基于機器學習的用戶行為分析與優(yōu)化

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摘要：該文首先概述了機器學習算法的基本原理和應用場景。然后以用戶行為分析為重點，詳細介紹了如何利用機器學習算法對移動通信核心網(wǎng)中的用戶行為進行建模和分析。在此基礎上，提出了實時優(yōu)化與響應策略，根據(jù)用戶行為模型進行動態(tài)的網(wǎng)絡優(yōu)化，并采用多種分析和評估指標對實驗結果進行衡量。實驗結果表明，基于機器學習的用戶行為分析和優(yōu)化調度策略可以顯著提高移動通信核心網(wǎng)的網(wǎng)絡性能，如提升用戶體驗感知、提高網(wǎng)絡資源使用效率。（剩余5255字）