大模型深度數(shù)據(jù)挖掘——文本摘要生成與商機(jī)智能識(shí)別研究

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摘要：該文探討了如何運(yùn)用大語(yǔ)言模型有效挖掘外呼數(shù)據(jù)和萬(wàn)號(hào)數(shù)據(jù)，針對(duì)兩類語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)并實(shí)施定制化的NLP解決方案，提升業(yè)務(wù)洞察力，優(yōu)化客戶服務(wù)流程，并驅(qū)動(dòng)潛在商機(jī)的精準(zhǔn)識(shí)別與轉(zhuǎn)化。

關(guān)鍵詞：大語(yǔ)言模型；NLP；文本摘要；商機(jī)挖掘

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.09.015

中圖分類號(hào)：TP 311.13                 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A            文章編碼：1672-7274（2024）09-00-03

Deep Data Mining of Large Models--Research on Text Abstract Generation and Intelligent Business Opportunity Recognition

HONG Pei， DAI Shenglin， QIU Guoqing， LIU Hengzhi， MA Liang

（China Telecom Anhui Branch， Hefei 230001， China）

Abstract： This article explores how to effectively mine outbound call data and Wanhao data using big language models， design and implement customized NLP solutions for two types of speech to text data， enhance business insights， optimize customer service processes， and drive accurate identification and conversion of potential business opportunities.

Keywords： big language model; NLP; text summary; business opportunity exploration

0   引言

外呼與萬(wàn)號(hào)數(shù)據(jù)是構(gòu)成中國(guó)電信電話營(yíng)銷數(shù)據(jù)的重要組成部分，其分別提供客戶主被動(dòng)電話服務(wù)在坐席互動(dòng)中的全方位信息，蘊(yùn)含著豐富的客戶行為、需求、反饋以及商機(jī)信息。（剩余3249字）