基于深度學習的疾控中心電子信息系統(tǒng)智能化優(yōu)化研究

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摘要：隨著社會的不斷發(fā)展，面對日益增長的數據量和日趨復雜的公共衛(wèi)生問題，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)已難以滿足快速準確處理信息的需求，從而影響了公共衛(wèi)生處理的效率。因此，該文通過整合最先進的深度學習模型，對疾控中心電子信息系統(tǒng)智能化的優(yōu)化策略進行分析研究。研究結果表明，與現(xiàn)有系統(tǒng)相比，所提出的優(yōu)化方案顯著提升了信息處理的準確性和時效性，為健康風險評估和資源分配提供了更加可靠的科學依據。（剩余5836字）