利用因果干預(yù)解決汽車產(chǎn)品推薦系統(tǒng)中的流行度偏差問題

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摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)電商產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，汽車產(chǎn)品推薦系統(tǒng)已經(jīng)成為汽車廠商重要的銷售與推廣工具之一。而推薦系統(tǒng)中的流行度偏差問題，影響了汽車推薦系統(tǒng)對用戶興趣的挖掘，從而影響推薦質(zhì)量。據(jù)此，利用因果干預(yù)方法來處理汽車產(chǎn)品推薦系統(tǒng)中的流行度偏差問題，將產(chǎn)品流行度作為混淆因子進行干預(yù)處理，從而解決流行度偏差，提高推薦的準確性，為汽車推薦系統(tǒng)未來的發(fā)展提供新思路。（剩余3496字）