基于多核密集連接網(wǎng)絡(luò)的無(wú)人機(jī)低質(zhì)圖像分類識(shí)別方法

打開文本圖片集

摘  要：在使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行拍攝時(shí)，通常會(huì)拍攝到一些存在霧霾、雨條紋、雨滴、陰影以及模糊的低質(zhì)圖像。目前針對(duì)各類低質(zhì)圖像的恢復(fù)增強(qiáng)算法大都只解決了某一類低質(zhì)圖像的恢復(fù)問題，如何將各類低質(zhì)圖像進(jìn)行識(shí)別分類仍然是一大難題。針對(duì)該問題提出了一種用于低質(zhì)圖像分類的多核密集連接網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)低質(zhì)圖像上的特征尺寸存在較大差異，采用三個(gè)大小不同的密集連接模塊提取不同尺寸的特征。（剩余8829字）