融合混沌與模擬退火PSO的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究

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摘  要：考慮到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和PSO粒子群優(yōu)化算法存在有的收斂速度慢及陷入局部最優(yōu)的問題，給出了基于融合混沌（Chaos）模型和模擬退火（SA）算法而設(shè)計(jì)的PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。將混沌模型和SA算法的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行融合并對(duì)PSO算法加以改進(jìn)，防止PSO算法因“早熟”而處于局部最優(yōu)，從而得出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)值與閾值集合。（剩余6243字）