融合CoT Block的人物圖像生成算法

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摘  要：目前，學(xué)者們對(duì)人物圖像生成技術(shù)的研究主要集中在對(duì)人物姿勢(shì)的編輯方面，忽略了身體的外觀特征，導(dǎo)致所生成人物圖像的質(zhì)量不夠理想。鑒于此，提出一種融合CoT Block的人物圖像生成方法，即在已有PG2模型的基礎(chǔ)上，將改進(jìn)后的CoT Block引入到生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中，通過(guò)對(duì)上下文語(yǔ)義信息的挖掘以及結(jié)合自注意力學(xué)習(xí)機(jī)制，更好地捕獲人體姿態(tài)特征；然后利用PGGAN中的鑒別器進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)圖像真?zhèn)蔚蔫b別能力。（剩余6689字）