基于YOLOv5的疫情防控口罩佩戴檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

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摘  要：面對當(dāng)前疫情防控的實際需求，自動化檢測可以減少管理人員與他人接觸感染的風(fēng)險且能使疫情防控管理更加高效。針對人臉佩戴口罩識別問題，利用深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動提取目標(biāo)特征的優(yōu)點，將獲取的數(shù)據(jù)集通過LabelImg標(biāo)注軟件進(jìn)行標(biāo)注，使用YOLOv5目標(biāo)檢測算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)對佩戴口罩和未佩戴口罩的檢測；通過PyQt5設(shè)計并實現(xiàn)了疫情防控口罩佩戴檢測系統(tǒng)，提高了疫情防控效率。（剩余6873字）