一種自動(dòng)聚類的離群點(diǎn)識(shí)別方法研究

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摘  要：針對(duì)傳統(tǒng)離群點(diǎn)識(shí)別方法對(duì)數(shù)據(jù)的分布形狀和密度有特定要求，需設(shè)定參數(shù)的問題，提出了一種自動(dòng)聚類的離群點(diǎn)識(shí)別方法。該方法通過引入相互K近鄰數(shù)來表示數(shù)據(jù)對(duì)象的離群度，對(duì)數(shù)據(jù)的分布形狀、分布密度無要求，可以輸出全局離群點(diǎn)、局部離群點(diǎn)和離群簇；通過k次迭代來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)聚類，無需人為設(shè)定參數(shù)。（剩余10046字）