不平衡數(shù)據(jù)集下齒輪裝配的故障診斷方法

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摘  要：汽車零部件的齒輪裝配過程中往往伴隨著多種類型的故障，快速且精準(zhǔn)地判斷故障類型，對保證齒輪裝配工位穩(wěn)定運行具有重要意義。因此，提出一種基于SMOTE采樣方法和隨機森林（RF）分類方法的故障診斷模型——SMOTE-RF。首先，在實際齒輪裝配過程中，故障數(shù)據(jù)是不平衡的，可以使用SMOTE算法生成平衡的故障數(shù)據(jù)；其次，將平衡后的數(shù)據(jù)作為隨機森林算法的輸入實現(xiàn)故障分類；最后，對模型進行性能評估。（剩余9541字）