XGBoost算法應(yīng)用于車輛保險(xiǎn)購買預(yù)測的研究

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摘  要：車輛保險(xiǎn)的購買意向預(yù)測是一個(gè)二分類預(yù)測問題，可分為有意向購買和無意向購買，使用XGBoost算法和Logistic Regression算法對(duì)車輛保險(xiǎn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型構(gòu)建和分類預(yù)測。該研究首先對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，然后使用網(wǎng)格搜索法，采取五折交叉驗(yàn)證來對(duì)模型進(jìn)行超參數(shù)優(yōu)化并構(gòu)建預(yù)測模型，最后選擇ROC曲線和AUC值作為預(yù)測模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)模型的泛化能力進(jìn)行性能評(píng)估，結(jié)果表明XGBoost算法具有最好的預(yù)測效果。（剩余7033字）