XGBoost算法應用于車輛保險購買預測的研究

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摘  要：車輛保險的購買意向預測是一個二分類預測問題，可分為有意向購買和無意向購買，使用XGBoost算法和Logistic Regression算法對車輛保險數(shù)據(jù)集進行模型構建和分類預測。該研究首先對原始數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)預處理，然后使用網(wǎng)格搜索法，采取五折交叉驗證來對模型進行超參數(shù)優(yōu)化并構建預測模型，最后選擇ROC曲線和AUC值作為預測模型的評價指標對模型的泛化能力進行性能評估，結果表明XGBoost算法具有最好的預測效果。（剩余7033字）