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摘 要：文章基于多個邊緣計算設(shè)備，構(gòu)建輕量高效的行人檢測算法。首先，基于原始YOLOv5模型，替換為MobileNetv3作為特征提取網(wǎng)絡(luò)，減少算法參數(shù)量和計算量；其次采用ReLu6激活函數(shù)，加速網(wǎng)絡(luò)收斂，減少模型復(fù)雜度；最后利用K-means聚類算法僅選取3個先驗框分別匹配到3個不同尺度檢測頭中。（剩余7327字）
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基于邊緣計算的行人檢測算法研究
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