基于YOLOv5與目標(biāo)追蹤算法的戴口罩人臉識(shí)別系統(tǒng)

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摘  要：針對(duì)后疫情時(shí)代人臉識(shí)別系統(tǒng)無法在佩戴口罩的情況下準(zhǔn)確識(shí)別人臉的問題，基于OpenCV庫(kù)和Dilb庫(kù)架構(gòu)系統(tǒng)，引入YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)算法替代Dlib原有的人臉目標(biāo)區(qū)域檢測(cè)算法。通過檢測(cè)算法獲取一系列目標(biāo)特征值的坐標(biāo)位置后，采用Centriod Tracking目標(biāo)追蹤算法來處理這些特征，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)佩戴口罩人臉圖像的快速識(shí)別，系統(tǒng)同時(shí)實(shí)現(xiàn)了用戶注冊(cè)、數(shù)據(jù)錄入、信息管理和日志等功能。（剩余6419字）