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摘 要：為解決數字圖像中復雜多目標電力設備的分類識別與精確定位，提出了一種基于多特征融合與聚類分析的深度神經網絡檢測模型。該模型通過跳躍連接的信息通道快連邊緣、角度及語義等多重特征，并通過階段上采樣融合不同尺度信息，以此構建出待檢特征金字塔；然后對數據集進行聚類分析，利用金字塔中各尺度網絡對原圖像的映射比例計算出與目標最佳適配的區(qū)域生成框，最終得到適用于多尺度電力設備的檢測模型。（剩余11019字）
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基于融合特征及聚類分析的多尺度電力設備識別及定位
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