用于不平衡節(jié)點(diǎn)分類的集成圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

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摘  要：為解決圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）上不平衡節(jié)點(diǎn)的分類問題，提出一種Bagging集成模型，該模型使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)（GCN）作為基分類器。在該模型中，先對(duì)若干基分類器進(jìn)行并行訓(xùn)練，然后使用多數(shù)投票的方式對(duì)這些基分類器的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行集成，最終完成分類任務(wù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的模型顯著優(yōu)于其他現(xiàn)有基線方法，驗(yàn)證了其在不平衡節(jié)點(diǎn)分類中的有效性。（剩余8416字）