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摘 要:為了解決粘性二進(jìn)制粒子群算法在優(yōu)化過程中易陷入局部最優(yōu)、全局搜索能力弱、后期收斂性能差的弊端,提出了一種非線性因子的粘性二進(jìn)制粒子群算法(NFSBPSO)。NFSBPSO算法采用非線性遞減策略優(yōu)化粘性權(quán)重,平衡全局與局部探索能力;同時,利用混沌策略對種群進(jìn)行初始化,在每個迭代過程中對最差和最優(yōu)粒子進(jìn)行優(yōu)化,以提高種群質(zhì)量,擴(kuò)大種群的全局探索能力。(剩余8806字)
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一種非線性因子的粘性二進(jìn)制粒子群算法
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