基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)速時(shí)間序列預(yù)測(cè)實(shí)例

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摘  要：風(fēng)速時(shí)間序列具有非線性和非平穩(wěn)性的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法難以建立風(fēng)速間的函數(shù)關(guān)系，因此風(fēng)速時(shí)間序列的預(yù)測(cè)結(jié)果精度不高。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的強(qiáng)非線性擬合能力有效地解決了風(fēng)速時(shí)間序列難以預(yù)測(cè)的痛點(diǎn)，文章選擇Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)全國(guó)3個(gè)地區(qū)不同尺度的風(fēng)速時(shí)間序列，初步探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測(cè)的可行性。（剩余7228字）