基于知識圖譜的計算機類專業(yè)課程資源自動推薦方法

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摘要：針對新用戶或資源缺乏歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)致推薦不準確的問題，文章研究了基于知識圖譜的計算機專業(yè)課程資源推薦法。首先，文章分析學(xué)習(xí)者偏好，構(gòu)建個性化興趣模型；然后，整合課程資源，構(gòu)建詳盡知識圖譜；最后，通過興趣匹配技術(shù)，精準對接學(xué)習(xí)者興趣與圖譜資源，實現(xiàn)自動化、個性化的推薦。實驗結(jié)果表明，該方法推薦的計算機類專業(yè)課程資源，用戶偏好度提升至95%，可精準推送資源。（剩余4354字）