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摘要:文章旨在構(gòu)建一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)學(xué)研需求智能匹配平臺(tái),以解決傳統(tǒng)產(chǎn)學(xué)研合作中需求匹配效率低下、準(zhǔn)確性不足的問(wèn)題。該平臺(tái)基于企業(yè)技術(shù)需求、科技期刊、科技成果等海量元數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化等對(duì)源數(shù)據(jù)的處理,形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),進(jìn)一步通過(guò)聯(lián)機(jī)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能組件等分析和挖掘,智能化導(dǎo)出符合其技術(shù)需求的專家、成果、高??蒲性核?。(剩余7035字)
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基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)學(xué)研需求智能匹配平臺(tái)架構(gòu)研究
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