基于用戶畫像的圖書推薦系統(tǒng)設(shè)計與研究

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摘要：在大數(shù)據(jù)背景下，從傳統(tǒng)圖書館到智慧圖書館，圖書資源呈指數(shù)級增長。隨著館藏圖書資源的增加，讀者在選取圖書時愈發(fā)凸顯出“選擇困難癥”的問題，找不到需要的圖書資源。圖書館只有更了解讀者，才不至于讓海量的圖書資源長期只存儲在設(shè)備中休眠。文章設(shè)計的圖書推薦系統(tǒng)是基于用戶畫像的個性化推薦系統(tǒng)，是在協(xié)同過濾等算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶的畫像信息，來更精準(zhǔn)地推薦書籍和提供服務(wù)。（剩余6950字）