基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能機(jī)器人信息安全訪(fǎng)問(wèn)控制方法

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摘要：針對(duì)智能機(jī)器人接收的多樣模態(tài)訪(fǎng)問(wèn)信息，文章提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訪(fǎng)問(wèn)控制方法。通過(guò)量化處理圖像、文本、語(yǔ)音數(shù)據(jù)，引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析“超平面”中的映射分布，確定訪(fǎng)問(wèn)控制函數(shù)輸出。測(cè)試顯示，該方法下異常訪(fǎng)問(wèn)對(duì)系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)影響小，參數(shù)穩(wěn)定在90.0以上，顯著優(yōu)于對(duì)照組，展現(xiàn)了可靠性方面的優(yōu)勢(shì)。

關(guān)鍵詞：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；信息安全訪(fǎng)問(wèn)控制；點(diǎn)數(shù)據(jù)量化模態(tài)；“超平面”；數(shù)據(jù)特征；映射分布；判斷函數(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

從信息安全的角度出發(fā)，智能機(jī)器人訪(fǎng)問(wèn)控制的核心是確保只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的實(shí)體（如用戶(hù)、其他系統(tǒng)或機(jī)器人自身）才能訪(fǎng)問(wèn)資源［1］，這通常涉及用戶(hù)名/密碼、生物識(shí)別、令牌等認(rèn)證機(jī)制。（剩余4543字）