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基于多模態(tài)對比融合的動作識別算法研究

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摘要：基于多模態(tài)數據的動作識別主要利用視覺、觸覺等多感官通道數據進行人體姿態(tài)識別。由于不同模態(tài)數據的存儲結構、采樣頻率差異性較大，多模態(tài)動作數據在特征提取過程中，容易出現語義偏移問題，影響了模型的識別效果。為解決上述問題，文章提出了基于多模態(tài)對比學習的動作識別模型（Multimodal Contrastive Fusion-based Action Recognition，MCFAR）。（剩余7678字）

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