基于深度學習的網(wǎng)絡流量快速預測方法

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摘要：針對現(xiàn)行方法在網(wǎng)絡流量快速預測中應用存在預測誤差較高的問題，文章提出基于深度學習的網(wǎng)絡流量快速預測方法。該方法利用相空間對收集的網(wǎng)絡流量時間序列數(shù)據(jù)進行重構，描述網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)非線性結構；利用維度變換函數(shù)將網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)轉換為二維數(shù)據(jù)并通過提取數(shù)據(jù)自相似性特征，提取網(wǎng)絡流量自相似性數(shù)據(jù)；利用深度學習對網(wǎng)絡流量時間特征提取并通過特征融合預測未來時間點網(wǎng)絡流量，實現(xiàn)基于深度學習的網(wǎng)絡流量快速預測。（剩余5874字）