訓(xùn)練模型的"養(yǎng)分"從何而來

以往，人工智能模型主要依賴公眾創(chuàng)建的真實(shí)數(shù)據(jù)來構(gòu)建、訓(xùn)練和改進(jìn)。但隨著人工智能的快速發(fā)展，真實(shí)數(shù)據(jù)量已無法滿足模型日益增長的需求。

為給人工智能模型提供充足的“養(yǎng)分”，科技人員正使用由算法生成、可以模仿真實(shí)世界的合成數(shù)據(jù)。合成數(shù)據(jù)在數(shù)字世界中創(chuàng)造生成，作為真實(shí)數(shù)據(jù)的替代品，可用來訓(xùn)練、測試、驗證人工智能模型。（剩余267字）