數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下人工智能賦能終身學習的路徑研究

——基于社會學習理論

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摘要：全面建設學習型社會對提高國民素質(zhì)、促進社會創(chuàng)新發(fā)展和推動中國式現(xiàn)代化進程具有重要現(xiàn)實意義。終身學習是全面建設學習型社會的核心。研究從社會學習理論視角出發(fā)，在分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下信息過載誘發(fā)的學習者認知策略混亂、自我價值缺失導致的學習動機不足、資源分布不均造成的學習環(huán)境壁壘三個終身學習困境的基礎上構(gòu)建了數(shù)字化終身學習模型，探討了在人工智能場域內(nèi)進行終身學習的意義，并提出了在人工智能賦能下構(gòu)建智能學習組織策略范式、形成智能協(xié)作評價體系、實現(xiàn)學習無界融通環(huán)境三條實踐路徑，從而為數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代的終身學習提供方向，助力學習型社會之構(gòu)建。（剩余13973字）