面向智能駕駛的人臉檢測(cè)研究進(jìn)展

摘 要：智能駕駛作為汽車領(lǐng)域的一項(xiàng)前沿技術(shù)，日益受到廣泛關(guān)注。人臉檢測(cè)在智能駕駛中扮演著重要的角色，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛員和乘客的臉部特征能夠提高車輛內(nèi)部環(huán)境感知能力，增強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)駕駛員和乘客的理解，從而提升交通安全性、舒適性和個(gè)性化服務(wù)體驗(yàn)。文章首先回顧了基于傳統(tǒng)特征提取的人臉檢測(cè)算法，然后介紹了基于深度學(xué)習(xí)的幾種主流檢測(cè)方法，包括基于級(jí)聯(lián)卷積網(wǎng)絡(luò)、單階段檢測(cè)及雙階段檢測(cè)算法，分析了這幾種算法的結(jié)構(gòu)和優(yōu)缺點(diǎn)并介紹了輕量級(jí)檢測(cè)方法。（剩余10630字）