新工科背景下人工智能賦能"線性代數(shù)"課程的策略研究

摘要：“線性代數(shù)”課程在新工科建設(shè)中面臨教學(xué)內(nèi)容抽象化、實踐環(huán)節(jié)薄弱、學(xué)習(xí)動力不足等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)為課程改革提供了創(chuàng)新路徑：基于工程應(yīng)用需求，智能化篩選重組知識點并構(gòu)建知識圖譜，實現(xiàn)知識體系結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)；運用智能輔助教學(xué)系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，創(chuàng)新教學(xué)方法并優(yōu)化教學(xué)決策；搭建全過程智能評價體系，實現(xiàn)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)化采集與個性化反饋。（剩余6922字）