基于數(shù)據(jù)挖掘技術的圖書館用戶借閱行為分析

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摘要：為提高圖書館的服務質(zhì)量，保證推薦的圖書與用戶需求之間具有高度適配性，基于數(shù)據(jù)挖掘技術的應用，以某圖書館為例，對其用戶借閱行為的特征分析展開研究。通過采集、預處理用戶數(shù)據(jù)，運用余弦相似度算法來評估借閱行為相似度，并聚類用戶。結(jié)合業(yè)務需求，分配特征權重，計算喜好指數(shù)，實現(xiàn)個性化圖書推薦。實驗結(jié)果表明：本文提出的方法可以實現(xiàn)對用戶借閱行為的精準分析，推薦圖書與用戶喜好的適配程度高達到90%。（剩余4023字）