基于特征組合的無人機(jī)影像城市地表要素提取

打開文本圖片集

摘  要：城市地表要素是城市管理和規(guī)劃的基礎(chǔ)構(gòu)成，準(zhǔn)確獲取其信息對于城市規(guī)劃及社會經(jīng)濟(jì)分析具有重要意義。該文基于金寨縣部分無人機(jī)影像數(shù)據(jù)，采用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?，研究城市地表要素提取，并探究特征?shù)量及不同特征組合對分類結(jié)果的影響。結(jié)果表明，第一，充分考慮特征的選擇，并非特征數(shù)量選擇越多，結(jié)果精度越高；第二，在城市地物提取中，貝葉斯模型比KNN模型精度高，總體精度可達(dá)84%，Kappa系數(shù)為0.78。（剩余5397字）