面向鐵塔圖紙的關(guān)鍵信息智能提取算法設(shè)計(jì)

打開文本圖片集

摘  要：電力工程設(shè)計(jì)中鐵塔設(shè)計(jì)圖紙的自動(dòng)識別與信息提取是一項(xiàng)急需解決的問題。該文提出一種基于深度學(xué)習(xí)和光學(xué)字符識別（Optical Character Recognition，OCR）技術(shù)的鐵塔設(shè)計(jì)圖紙智能識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)由分段結(jié)構(gòu)識別、文本識別和關(guān)鍵信息提取3個(gè)主要模塊組成。分段結(jié)構(gòu)識別模塊采用改進(jìn)的U-Net卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;文本識別模塊基于Tesseract 4.0進(jìn)行優(yōu)化，提高字符識別準(zhǔn)確率;關(guān)鍵信息提取模塊則使用基于規(guī)則的解析引擎，從識別出的分段結(jié)構(gòu)和文本中抽取關(guān)鍵信息。（剩余10765字）