基于深度學習的sEMG與EEG運動意圖識別研究進展

摘  要：隨著人口老齡化、殘疾人群增加、慢性病患者增多，我國康復醫(yī)療服務的需求持續(xù)上升，而康復意識薄弱，康復醫(yī)學教育發(fā)展滯后，康復專業(yè)人員缺乏、康復資源緊缺及分配不均等現(xiàn)狀，使得我國康復治療供需矛盾極其突出。目前由康復治療師一對一進行訓練的傳統(tǒng)康復訓練手段難以滿足現(xiàn)階段的治療需求。近年來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)應用于康復領(lǐng)域愈發(fā)廣泛，尤其是康復機器人作為主要的工具，有望解決當下康復醫(yī)療供需矛盾，完善我國康復醫(yī)療體系的發(fā)展。（剩余23629字）