基于機(jī)器學(xué)習(xí)的乳腺癌預(yù)測(cè)研究

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摘要：通過對(duì)kaggle官網(wǎng)關(guān)于乳腺癌的相關(guān)數(shù)據(jù)集的分析，文章選取了數(shù)據(jù)集中相關(guān)性較強(qiáng)的10個(gè)指標(biāo)，對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用隨機(jī)森林、XGBoost、相關(guān)性分析進(jìn)行模型建立分析。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，得到相關(guān)結(jié)果以及準(zhǔn)確率、精準(zhǔn)率、召回率和F1，并通過比較不同算法之間準(zhǔn)確率、精確率的差異，得出最優(yōu)的預(yù)測(cè)研究方案機(jī)制。（剩余4662字）