基于Bayes估計(jì)的受限空間探測(cè)數(shù)據(jù)融合算法

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摘要：針對(duì)單個(gè)傳感器采集信息不準(zhǔn)確的問題 ， 提出一種基于 Bayes估計(jì)的受限空間探測(cè)數(shù)據(jù)融合算法.首先 ， 通過分析探測(cè)信號(hào)的組成結(jié)構(gòu) ， 利用濾波、限幅、階躍信號(hào)去除等方法 ， 解決了信號(hào)干擾問題 ， 提高了特征參量的顯著性;其次 ， 結(jié)合數(shù)據(jù)融合架構(gòu)的動(dòng)態(tài)性特征 ， 給出合理假設(shè) ， 組合先（剩余10408字）