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基于二進(jìn)制蜉蝣優(yōu)化的特征選擇及文本聚類算法

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打開文本圖片集

摘要：針對文本冗余特征導(dǎo)致聚類精度較低的問題 ， 提出一種基于二進(jìn)制蜉蝣優(yōu)化的特征選擇及文本聚類算法.首先 ， 對傳統(tǒng)蜉蝣算法的位置更新、交配與變異策略進(jìn)行改進(jìn);然后 ， 將其與特征選擇模型相結(jié)合 ， 以逆文檔頻率為目標(biāo)函數(shù)對文本特征進(jìn)行選擇;最后 ， 在新特征子集的基礎(chǔ)上 ， 利用 K-means（剩余15693字）

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