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摘要：針對傳統(tǒng)目標檢測存在小目標特征提取能力差、識別率低等問題 ， 提出一種基于 YOLOv4改進的目標檢測算法 ， 采用注意力改進的自適應空間特征融合策略生成金字塔形特征表示 ， 解決了目標檢測尺度變化帶來的挑戰(zhàn).通過這種新的數(shù)據(jù)驅動的金字塔特征融合策略 ， 在不影響小目標識別的前提下 ， 提高了（剩余16598字）
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基于注意力改進的自適應空間特征融合目標檢測算法
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