基于改進(jìn)YOLO 模型的飛機貨艙紅外圖像火災(zāi)檢測

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摘 要：由于信息技術(shù)的快速發(fā)展，紅外檢測技術(shù)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用，圖像型火災(zāi)探測器在火災(zāi)探測中的優(yōu)勢逐漸凸顯。在飛機貨艙火災(zāi)探測領(lǐng)域，盡管基于圖像識別的火災(zāi)探測技術(shù)已展現(xiàn)出一定潛力，但在準(zhǔn)確性與響應(yīng)速度之間的平衡仍須進(jìn)一步優(yōu)化。為提升飛機貨艙早期火災(zāi)的識別與判斷能力，增強紅外火焰圖像目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性，本文提出了一種結(jié)合改進(jìn)損失函數(shù)的YOLO目標(biāo)檢測算法。（剩余11052字）