基于改進YOLO 模型的飛機貨艙紅外圖像火災檢測

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摘 要：由于信息技術的快速發(fā)展，紅外檢測技術和視頻監(jiān)控系統(tǒng)得到了廣泛應用，圖像型火災探測器在火災探測中的優(yōu)勢逐漸凸顯。在飛機貨艙火災探測領域，盡管基于圖像識別的火災探測技術已展現(xiàn)出一定潛力，但在準確性與響應速度之間的平衡仍須進一步優(yōu)化。為提升飛機貨艙早期火災的識別與判斷能力，增強紅外火焰圖像目標檢測的準確性，本文提出了一種結合改進損失函數(shù)的YOLO目標檢測算法。（剩余11052字）