基于連續(xù)時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流量預(yù)測

打開文本圖片集

摘要：針對智能交通系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)交通流量預(yù)測問題，傳統(tǒng)的時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)雖然能夠通過擴(kuò)張卷積技術(shù)捕捉時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的長期依賴關(guān)系，但其在處理任意長度的流量序列時(shí)存在局限性。為解決這一問題，筆者采用連續(xù)函數(shù)表示卷積核，并通過多層感知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)化，從而擴(kuò)展了模型的感受野，使其能夠并行處理任意長度的交通流量序列，而不依賴于遞歸結(jié)構(gòu)。（剩余8945字）