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摘要:為了完善軌道交通網(wǎng)絡(luò)布局,聚焦城市主要公共交通方式的定位與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),文章將服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型中進(jìn)行分析預(yù)測(cè),提出一種基于主成分分析和隨機(jī)森林的PCA-隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型,將原始數(shù)據(jù)應(yīng)用到模型中進(jìn)行預(yù)測(cè),計(jì)算出輸出值和真實(shí)值的RMSE值。通過(guò)模型對(duì)比分析,PCA-隨機(jī)森林預(yù)測(cè)的精度和預(yù)測(cè)結(jié)果最優(yōu),能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,并提供改進(jìn)措施,促進(jìn)軌道交通健康發(fā)展,具有良好的應(yīng)用價(jià)值。(剩余4538字)
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城市軌道交通服務(wù)質(zhì)量模型建立與分析
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