基于YOLOv5圖像識別的垃圾自動分類系統(tǒng)的設(shè)計

打開文本圖片集

摘要：垃圾分類已成為城市環(huán)境管理的重要議題。然而，傳統(tǒng)垃圾分類方法需要人工介入，效率較低且易出錯。近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展為自動垃圾分類提供了新的解決方案。文章設(shè)計了一種基于YOLOv5模型的垃圾自動分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以通過電腦攝像頭實時采集圖像，使用基于YOLOv5的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行4種垃圾品種的識別，并將識別結(jié)果通過串口發(fā)送至單片機(jī)上來控制安裝于垃圾桶模型上的舵機(jī)實現(xiàn)對應(yīng)垃圾桶的開蓋，從而完成垃圾識別和自動分類。（剩余3332字）