基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水果成熟度/糖度預(yù)測系統(tǒng)

摘要：水果成熟度的準確預(yù)測對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和供應(yīng)鏈管理至關(guān)重要。傳統(tǒng)方法在水果預(yù)測領(lǐng)域被廣泛采用，但難以捕捉復(fù)雜的成熟特征無法實現(xiàn)高精度的預(yù)測模型。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，文章采用了PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其強大的非線性建模能力使得預(yù)測結(jié)果更為準確。文章設(shè)計了一個多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過學(xué)習(xí)復(fù)雜的成熟度特征來進行預(yù)測。（剩余5142字）