基于 StarGAN的人臉表情數(shù)據(jù)增強研究

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摘要：StarGAN網(wǎng)絡(luò)在生成人臉表情圖片時存在局部細節(jié)模糊、重疊、整體質(zhì)量不佳等問題，針對上述問題，對基礎(chǔ)StarGAN網(wǎng)絡(luò)提出了以下3項改進：對生成器加入CBAM注意力模塊；改變生成器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為Attention U-Net網(wǎng)絡(luò)；對原來的損失函數(shù)加入上下文損失函數(shù)。對于實驗結(jié)果使用定性和定量的評價標(biāo)準，通過與其他模型的FID圖像評價指標(biāo)數(shù)值比較，文章提出的方法生成的圖片在圖像整體質(zhì)量和局部細節(jié)都有顯著的效果。（剩余5579字）