基于多視角匹配和比較-聚合框架的文本匹配模型

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摘要：機器理解、答案選擇和文本蘊涵等許多自然語言處理任務都需要對序列進行比較。序列間重要單元的匹配是解決這些問題的關鍵。文章引用了一種基于多角度匹配的方法來改進通用的“比較聚合”框架的文本匹配模型。給定兩個句子p和q，模型首先使用預訓練的詞嵌入模型將其轉(zhuǎn)換為向量矩陣，然后對其進行編碼使每個詞都能獲得上下文信息，接下來對編碼后的兩個句子進行多視角匹配，然后使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡將匹配結(jié)果聚合成定長的匹配向量，最后基于匹配向量進行決策。（剩余3781字）