PCA鏡像對稱人臉數(shù)據(jù)特征提取

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摘要：在人臉維度里，對稱性是一個重要特征。以往許多研究人員利用PCA把相關(guān)數(shù)據(jù)從高維降到低維來實現(xiàn)人臉識別、提升識別效率。該文在PCA（主成分分析法）的框架下探討了面部的對稱性。研究通過平均兩半臉來操縱面部的對稱，認(rèn)為良好估計的對稱臉位于一個低維的子空間。受此啟發(fā)，在研究中提出一種類似于PCA的模型，即鏡像PCA，分析和提取人臉的低秩對稱特征及其主要發(fā)展方向，在現(xiàn)有的優(yōu)化框架下大大提高了人臉的識別效果。（剩余4924字）