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摘要：為解決應急信息數(shù)據(jù)雜亂無章、缺乏高效管理等問題，通過結合長短時記憶網絡（long-term and short-term memory network，LSTM）與卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN）兩個傳統(tǒng)深度學習模型，提出一種基于LSTM-TextCNN聯(lián)合模型的改進應急文本分類方法。（剩余7493字）
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基于聯(lián)合模型的應急文本分類研究
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