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基于轉導長短時記憶網絡的語義解析框架

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摘 要：語義解析（SP）技術能夠幫助用戶將自然語言語句轉化為結構化的語義表達，從而可以在結構化和半結構化的知識庫中進行高效的數(shù)據(jù)檢索。本文提出了一種基于空間注意力的轉導長短期記憶網絡模型（TLSTM），并將其用于語義解析。這個模型在檢測時間序列數(shù)據(jù)中的微妙時間變化方面表現(xiàn)出優(yōu)越的能力，超過了傳統(tǒng)的LSTM模型。（剩余7386字）

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