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融合聚類與差分隱私的位置隱私方法研究

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摘 要：移動計算設備的快速發(fā)展導致了基于位置的服務（LBS）得到了各領域的應用，但同時給用戶隱私安全帶來威脅。針對用戶位置信息上傳共享第三方的問題，提出了融合聚類與差分隱私的位置保護方案。首先，根據位置信息的密集程度將周邊位置點進行排序劃分，采用k-means聚類對其進行泛化處理；在滿足地理不可區(qū)分性的前提下通過平面拉普拉斯機制對簇中心進行加噪，得到每個位置點的擾動位置，進而保護位置隱私。（剩余4948字）

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