基于AFMD和SVDD的風(fēng)電機組變槳軸承損傷識別

打開文本圖片集

摘 要：針對風(fēng)電機組變槳軸承損傷識別問題，提出基于自適應(yīng)特征模態(tài)分解和奇異值分解降噪的損傷識別方法。該方法首先利用龍格庫塔優(yōu)化策略對特征模態(tài)分解算法中的頻帶數(shù)量及濾波器長度參數(shù)進行搜索，確定最優(yōu)參數(shù)組合后對原始振動信號進行自適應(yīng)特征模態(tài)分解，從中提取出蘊含豐富特征信息的模態(tài)分量；繼而計算出所提取模態(tài)分量的包絡(luò)信號并做進一步奇異值分解降噪處理，從而增強包絡(luò)信號的信噪比；最后對比理論損傷特征頻率及包絡(luò)譜中幅值突出的頻率成分，用于判斷變槳軸承的故障損傷。（剩余14990字）